Am 23. Oktober 2018 fand in Kassel der Workshop „Machine Learning und Data Literacy Education: Ist unser Bildungssystem fit genug für die Zukunft?“ statt. Ziel der Multistakeholder-Austauschplattform war es, gemeinsam dezidiert und kritisch zu erörtern, welche Teilkompetenzen eine vielfach geforderte „Data Literacy“ umfassen sollte bzw. wie derartige Kompetenzen auf welcher Stufe unseres Bildungssystems vermittelt werden können.

Im Rahmen des ABIDA-Projekts fand am 17. und 18. Oktober 2018 in den Räumen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) in Berlin unter der Überschrift „Big Data: Intelligente Datenanalyse für die Datenökonomie“ die ABIDA-Gutachterfachtagung statt. Experten aus Wissenschaft und Praxis stellten die von ihnen für das ABIDA-Projekt angefertigten Gutachten vor. In diesen wurden relevante Fragestellungen rund um den Bereich Big Data behandelt und konkrete Handlungsempfehlungen für die einzelnen Akteure formuliert.

KI und Datenschutz - Begründungserfordernisse automatisierter Entscheidungen Automatisierte Entscheidungen werden vermehrt durch künstlich intelligente Systeme gemacht und sollen uns das Leben erleichtern. Oft sind diese Entscheidungen jedoch für die Betroffenen nicht nachvollziehbar, man spricht von sog. "Black Box Entscheidungen". Wie man solche Entscheidungen nachvollziehbar gestalten kann besprechen ABIDA Projektsprecher Thomas Hoeren und Mitarbeiter Maurice Niehoff in Zeitschrift für rechtswissenschaftliche Forschung.

Im Umgang mit den immer größeren Datenmengen des digitalisierten Zeitalters sind Anonymisierung und Pseudonymisierung wichtige Werkzeuge, sowohl um dem Interessen an Privatsphäre der Betroffenen, als auch rechtlichen Anforderungen gerecht zu werden. Doch die praktische Anwendung dieser Werkzeuge wird durch die Natur der großen Datenmengen erschwert. Wie kann etwa dauerhaft anonymisiert werden, wenn durch die immer anwachsende Datenmenge wieder Rückschlüsse auf den Betroffenen gezogen werden können?